Nauka i biznes – udział dr Agnieszki Pluwak w projekcie „Senti Cognitive Services”

Nie wszystkie badania humanistyczne znajdują zastosowanie w biznesie, jednak językoznawstwo posiada bardzo duży potencjał udziału we wdrożeniach komercyjnych. Dzieje się tak ze względu na współpracę lingwistyczno-informatyczną w projektach związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. Jednym z tego typu projektów jest grant badawczy „Senti Cognitive Services – nowa generacja usług do automatyzacji marketingu i obsługi sieci społecznościowych oparta o metody sztucznej inteligencji”, realizowany w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój Komisji Europejskiej (POIR.01.01.01-00-0806/16), dotyczący nowej generacji usług do automatyzacji marketingu i obsługi sieci społecznościowych, opartej o metody sztucznej inteligencji. W jego realizację zaangażowana jest firma SentiOne oraz instytucje naukowe: Akademia Górniczo-Hutnicza i Politechnika Wrocławska we współpracy z Instytutem Slawistyki PAN, reprezentowanym przez dr Agnieszkę Pluwak.

„Senti Cognitive Service” to platforma służąca do automatycznego badania wizerunku branży lub produktu w internecie. W wyniku realizacji projektu powstaną trzy główne produkty: 1. automatyczne raporty wizerunkowe, działające na bazie semantycznych modeli do ekstrakcji informacji, 2. automatyczny system szybkiego powiadamiania o treściach kryzysowych z punktu widzenia wizerunku marki, 3. system do automatycznego podpowiadania odpowiedzi na często zadawane przez klientów pytania do implementacji w obsłudze klienta.

Zapotrzebowanie na automatyzację tego typu usług wynika z rosnących potrzeb rynku usług, w szczególności obsługi klienta, w dobie dynamicznie rozwijających się mediów społecznościowych, stanowiących obecnie podstawowy, masowy kanał kontaktu klienta z marką.

Modele semantyczne, budowane na podstawie teorii językoznawczych, takich jak np. teoria aktów mowy Austina i Searla, czy też teorii NLP (ang. natural language processing), takich jak np. ekstrakcja aspektów i cech produktu, najszerzej opisywana przez Binga Liu, wykorzystywane są w projekcie do budowy manuali tagowania korpusów. Zespół lingwistyczno-analityczny oznacza korpusy treningowe i testowe odpowiedniej próby, na podstawie których z pomocą algorytmów sztucznej inteligencji lub z użyciem metod heurystycznych budowane są klasyfikatory ekstrakcji danych o założonej w projekcie skuteczności. Dzięki tego typu pracy zespołu lingwistów i deweloperów powstają modele np. ekstrakcji aspektów produktu (inaczej bezpośrednich i niebezpośrednio wyrażonych opinii dotyczących produktów i ich aspektów typu cena czy jakość), klasyfikacji rodzaju tekstu pod względem aktu mowy (np. sugestia, opinia, lead sprzedażowy, opis doświadczenia związany z produktem lub usługą), treści kryzysowe (np. dla branży kosmetycznej są to kosmetyki testowane na zwierzętach), klasyfikacji emocji, zainteresowań użytkowników, streszczeń tekstów itd.

Dr Agnieszka Pluwak z Instytutu Slawistyki PAN pełni w projekcie rolę wykonawczyni i koordynatorki. Analizuje literaturę przedmiotową, przygotowuje manuale anotacji tekstu, nadzoruje pracę analityków i programistów, odpowiada za relacje z uczelniami oraz raportowanie.

Już po pierwszym etapie projektu „Senti Cognitive Services” pierwszy polski korpus języka potocznego oraz tager języka potocznego pojawiły się w Clarinie na otwartej licencji do pobrania z repozytorium. Więcej informacji wraz z aktualnościami o projekcie znajduje się na stronie: https://sentione.com/pl/wiedza/projekt-b-r-ue. W ramach projektu powstają też publikacje naukowe w języku angielskim, np. dotyczące korpusu języka potocznego.

Instytut Slawistyki Polskiej Akademii Nauk

Korzystając z witryny wyrażasz zgodę na używanie tzw. ciasteczek (cookies), zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki. Polityka prywatności

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close